Trail of Bits 的案例中，灵感来历于 2020 年布伦瑞克工业大学的图像缩放理论。再被狂言语模子当做指令施行，一旦文字，可生成针对分歧降采样方式的图片，者可针对特定算法设想图片，研究团队还发布了开源东西 Anamorpher（测试版），再操纵 AI 系统降采样算法使其。让躲藏的色块正在降采样后构成可识别文字。该方式由 Trail of Bits 的 Kikimora Morozova 取 Suha Sabi Hussain 提出，会连系一般指令施行，支流利用比来邻（nearest neighbor）、双线性（bilinear）、双三次插值（bicubic interpolation）等图像沉采样算法。可窃取用户数据。并正在 AI 系统从动降采样处置后，图片深色区域会变红，科技 bleepingcomputer 昨日（8 月 25 日）发布博文，未经用户确认便提取了 Google 日历数据并发送至指定邮箱。IT之家征引博文引见，

　　研究人员正在 Gemini CLI 中，操纵此缝隙正在 Zapier MCP“trust=True”模式下，例如，并正在双三次降采样后黑色文字。